依托大模型技术，对媒资内容进行标签补全，通过深度整合自然语言处理（NLP）、知识图谱等一系列前沿技术，突破传统关键词检索内容的局限性，实现用户意图的精准理解与内容的深度关联。有效缩短用户获取内容的路径，进而提升内容点击率，推动内容转化率的显著增长。
全网爬取，模型补全，人工纠偏。
智能识别，剧情分段，自动抽帧，去重优化。
视频剧情、元数据、标签向量化，搭建高效检索库。
语音上下文融合，语义识别解析，向量库精准检索，自然语言搜索。
传统媒资管理，缺乏智能标签补全手段，标签不完整不准确，分类管理困难。
用户仅能通过简单关键词检索，难以用自然语言描述需求，搜索精准度差。
传统检索难理解用户意图，返回大量不相关结果，用户筛选成本高。
智能标签补全实现媒资标签精细化，让分类管理更精准，降低人工管理误差与成本。
支持自然语言搜索，用户无需苦想关键词，以日常表述就能精准找片，操作更便捷。
智能理解用户意图，高效检索向量库，为用户提供高度相关的搜索结果，节省筛选时间。
精准的搜索结果和个性化推荐，让用户更容易发现感兴趣的内容，从而提高内容的点击率和播放量，有效提升内容转化率。
电信IPTV，联通IPTV，移动IPTV/OTT业务，广电DVB业务。
智能标签补全让媒资分类精准度大增，管理效率提升 60%。自然语言搜索缩短用户搜索路径 40%，搜索精准度提高 40%，带动月活用户增长 20%，会员付费转化率提升 10%。
智能搜索结合语音上下文，内容推荐个性化，用户点击率提升 45%，用户留存率提高 25%，订购转化率升 15%。
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