面向新一代安全运营中心（SOC），融合AI大模型与安全垂直领域知识，打造“AI赋能”的智能安全运营体系。平台以安全智能体（Security Agent）为核心，将安全专家经验和AI分析能力深度结合，旨在解决告警泛滥、响应滞后、协同不足等核心难题，全面提升安全运营的自动化与智能化水平。
通过AI大模型，自动解读、富化并关联海量安全告警，快速识别真实威胁，大幅降低误报率。
根据研判结果，智能生成并执行基线核查、漏洞检测、代码审计等操作脚本，实现威胁响应的秒级闭环。
提供强大的安全知识问答能力，支持CVE漏洞查询、合规法案咨询、PCAP包解析等，成为安全人员的“智能专家助手”。
整合多源安全数据，提供全局安全态势分析，并能智能推荐适配政企场景的安全产品与解决方案。
传统安全设备告警数量巨大，误报率高，真实威胁容易被淹没在海量告警中，导致威胁识别严重滞后
告警的调查、研判、处置高度依赖人工分析，流程繁琐，响应周期长，难以应对高级持续性威胁（APT）的快速攻击。
防火墙、WAF、EDR等各类安全设备独立运行，形成数据孤岛，缺乏有效的联动机制，无法从全局视角进行安全态势评估和协同响应。
通过AI的深度分析和关联能力，能从海量告警中精准识别高风险威胁，将安全团队的精力聚焦在真实攻击事件上。
将数小时甚至数天的人工分析流程，通过自动化剧本（Playbook）和智能体压缩至分钟级甚至秒级，极大缩短威胁暴露窗口（Time to Respond）。
赋能各级安全人员，降低对高级专家的依赖，将重复性的分析工作自动化，实现7x24小时不间断的智能监控与响应，全面提升SOC运营效率。
主要面向企业的安全运营中心（SOC）部门、网络安全部及应急响应团队。
以原始告警为输入，各类安全事件发现、生成、通知等安全功能接入SOAR，基于SOAR编排在安全事件检测、研判、分析上灵活组合调度。实现安全事件发现、通知、处置的闭环能力，提升运营效能。
大模型是安全事件分析的智能核心。深度融合事件基本信息、历史模式、威胁情报（如未知IP）及多模态证据（日志、图片），进行关联研判，提供事件解读与处置建议，从而提升分析效率与准确性，增强整体安全能力。
网络安全智能体平台是AI+安全运营的“自动驾驶舱”，以大模型为脑、数据为油、流程为路，通过安全加固助手、基线核查脚本、漏洞检测、告警解读、代码审计等16个网安智能体，实现威胁检测、研判、响应全链路无人化闭环。
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