数字员工是一种基于工作流、智能体、上下文工程、大语言模型及机器人流程自动化等技术的数字化劳动力解决方案。它通过模拟人类员工的工作行为，自主完成特定规则下的任务处理与智能决策，实现业务流程的自动化及智能化，达到提升组织运营效率与降低人力成本的最终目标。
无需人工干预，可自动执行重复性高、规则明确的任务，如业务/系统流程异常诊断、短信验证及工单派发等。
采用知识库对业务知识与规则进行统一管理，在运营过程中通过人工稽核确认，持续收集并沉淀专家经验。
具备跨平台、跨系统的多源异构数据接入与分析能力，可无缝集成OA、ERP、CRM等各类企业核心业务系统。
以自然语言对话为入口，打造智能客服、办公助手等多类型岗位角色及职能需求，通过情感分析进一步提供拟人化服务体验。
传统业务流程中存在大量重复性人工操作，不仅耗费大量人力资源还容易因业务流程长或业务环节审核内容多极易出错。
企业内多系统之间数据不互通，业务流程中存在大量需人工二次核对、跨专业组织评审会等协同效率低现象。
很多核心与专业性强的业务操作极度依赖资深员工的专家经验，人员流动易导致业务断层和知识流失。
基础性、事务型岗位的人力成本不断上涨，企业亟需通过数字与智能化手段实现降本增效。
实现7×24小时不间断工作，大幅缩短任务处理时间，加快业务流程处理效率。
替代部分基础性、重复性人力工作，释放员工从事更高价值活动。
基于预设规则与算法执行，显著降低因人工操作导致的误差与风险。
可快速响应业务变化，通过配置调整即可实现新型业务流程的上线部署与迭代。
数字员工适用于具有明确规则、重复性高、跨系统协作需求的行业客户，包括但不限于运营商、金融、制造、能源、政务、医疗及大型企业集团，尤其适合那些亟需通过数字化智能化转型提升运营效率、降低综合成本的企业客户。
通过故障诊断与作业计划数字员工建设，日处理诊断量达30w条以上，已对江苏电信充值缴费、移网复机与营业厅受理三大核心场景下异常告警、业务故障诊断、业务故障恢复、系统故障诊断、系统故障恢复、作业管理、作业执行与作业报告输出进行全面纳管，使得江苏电信在故障处置时长压降80%，作业报告生成与同步推送时长压降70%，运维运营人力投入降低15人/年。
通过IT服务台数字员工，日均处理服务台应答10w条以上，整体准确率达95%以上，使用效果获得电信集团领导高度认可。
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